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如今工業(yè)內(nèi)窺鏡功能逐漸的強(qiáng)大，但它并非是終點(diǎn)。因?yàn)樾枨笕栽谧兓瑧?yīng)用仍需擴(kuò)大。在好奇心的驅(qū)使下，人們想知道他們看不見的東西，他們更渴望探索看不見的世界。工業(yè)內(nèi)窺鏡將給我們帶來更多激動人心的新驚喜。

數(shù)字視頻成像推動了工業(yè)內(nèi)窺鏡的巨大發(fā)展。在工業(yè)內(nèi)窺鏡的早期階段，主要使用直桿內(nèi)窺鏡和帶有相干光纖束的彈性光纖內(nèi)窺鏡，直到人們意識到可以將感應(yīng)耦合器器件引入直徑為mm的探針中。因此，視頻內(nèi)窺鏡步入了工業(yè)檢測階段，這不僅擺脫了直通道的限制和光纖束的脆弱性，還讓檢查員享受到數(shù)字化帶來的便利，從成像、傳輸、演示存儲……由于數(shù)字聯(lián)盟，內(nèi)窺鏡檢測過程變得更加高效、標(biāo)準(zhǔn)化和易于管理。

良好的圖像質(zhì)量。人們對高質(zhì)量圖像的認(rèn)識已經(jīng)從簡單的高像素?cái)?shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合評價(jià)方法。人們開始關(guān)注圖像傳感器是CCD還是CMOS？照明技術(shù)怎么樣？形象

處理技術(shù)能否克服檢測環(huán)境的不利因素？良好的工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡可以智能地減少眩光和光學(xué)失真。通過暗增強(qiáng)、自適應(yīng)降噪等技術(shù)，測試人員可以看到更清晰、高質(zhì)量的檢測圖像，這只能通過設(shè)置相關(guān)參數(shù)來實(shí)現(xiàn)。

測量功能的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的缺陷測量功能有很多局限性：測量透鏡垂直于被測表面，分別使用不同的專用透鏡進(jìn)行觀察和測量，而距離被測表面足夠近且較大的缺陷需要測量并分段累積……這些改進(jìn)意味著獲得更準(zhǔn)確結(jié)果所需的時(shí)間更少。

人工智能（AI）正在慢慢集成。數(shù)字化允許檢查員在圖像上添加注釋，并將當(dāng)前檢測圖像與之前存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以查看裂紋是否為新裂紋？或者還要多久？這對于提高檢測效率和跟蹤缺陷發(fā)展過程非常有益。然而，這些還不夠。大多數(shù)制造商還將人工智能引入孔洞檢測，為孔洞檢測人員添加了一雙更智能的“眼睛”，并使用內(nèi)置在內(nèi)窺鏡中的人工智能算法通過機(jī)器學(xué)習(xí)輔助缺陷識別

此外，它可以幫助孔檢測人員更快地發(fā)現(xiàn)缺陷、識別缺陷和分析缺陷類型，降低漏檢率，提高檢測速度。

輕巧的外形設(shè)計(jì)和靈活的使用。廣泛的應(yīng)用增加了檢測環(huán)境的挑戰(zhàn)。需要攀爬的桿塔、狹窄的風(fēng)力發(fā)電機(jī)房、迂回的地下管線……不同的工作環(huán)境需要更多的便攜式檢測設(shè)備、集成屏幕、緊湊的機(jī)身和集成的形狀設(shè)計(jì)，這更便于檢測人員單手操作。當(dāng)然，緊湊的外觀并不意味著函數(shù)的簡化。您可以通過視頻接口擴(kuò)展外部顯示，允許更多人通過網(wǎng)絡(luò)連接通過手機(jī)在現(xiàn)場同步觀看，允許遠(yuǎn)程專家團(tuán)隊(duì)通過PC、平板電腦、智能手機(jī)等實(shí)時(shí)參與現(xiàn)場檢測。，通過更換探頭實(shí)現(xiàn)更多功能擴(kuò)展……輕巧靈活的使用模式是工業(yè)內(nèi)窺鏡發(fā)展的總趨勢。

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